Bibliothèque de prompts IA

Prompts IA pour l'analyse WooCommerce & le CRO

Douze prompts à copier-coller qui transforment vos exports Statnive en hypothèses CRO. Chacun se rapproche d'un rapport précis, nomme la limite qu'il ne peut pas corriger, et fonctionne avec ChatGPT, Claude ou Gemini.

À utiliser tels quels, à adapter à votre boutique, ou à enchaîner. Toute sortie est une hypothèse — validez contre les check-lists Baymard avant de livrer.

Pour chaque prompt : exportez un CSV depuis le rapport Statnive nommé, collez-le, puis copiez l'intégralité du prompt dans votre assistant IA. Les prompts supposent que vous utilisez Statnive sur une boutique WooCommerce solo (5 000 à 50 000 $/mois) et que vous voulez une sortie prête à décider, pas de la paralysie d'analyse.

  1. #01

    Revue hebdomadaire

    À utiliser quand
    Chaque lundi matin. Collez vos chiffres des 7 derniers jours vs. 7 jours précédents et obtenez une liste d’actions à 3 points.
    Associé à
    Vue d’ensemble + Rapport de chiffre d’affaires
    Limite
    Croisez les variations de trafic de la Vue d’ensemble avec les variations de canaux du Rapport de chiffre d’affaires. La v1.0.0 permet à l’IA de relier directement les évolutions de sources de trafic aux évolutions de chiffre d’affaires.
    Afficher le prompt 
    You are a CRO analyst for a solo WooCommerce store. Here is week-over-week data on Sessions, Bounces, and Channels:

[PASTE CSV: 7-day current vs 7-day previous Overview export]

Identify the 3 most important changes. Label each as 'investigate / act / ignore'. Suggest one experiment for the 'act' items. Keep it under 200 words.
  2. #02

    CRO de pages d’atterrissage

    À utiliser quand
    Après le lancement d’une campagne payante, ou chaque fois que vos principales pages d’entrée évoluent.
    Associé à
    Pages → Pages d’entrée
    Limite
    L’IA suggère des hypothèses, pas des verdicts. Validez toujours contre les check-lists Baymard avant de livrer un changement.
    Afficher le prompt 
    Here is Entry Count, Bounces, and Total Duration for my top 10 entry pages:

[PASTE CSV from Statnive Pages report, sorted by Entry Count]

Rank them by CRO opportunity. For the top 3, list 3 hypotheses each and one concrete experiment per hypothesis. Output as a table.
  3. #03

    Optimisation de fiche produit

    À utiliser quand
    Audit trimestriel des PDP, ou lorsqu’un produit en particulier sous-performe.
    Associé à
    Pages (filtre /product/)
    Limite
    Une longue durée sur une PDP peut signifier un intérêt réel OU de la confusion. Croisez avec le nombre de sorties pour lever l’ambiguïté.
    Afficher le prompt 
    Here is Views, Total Duration, and Exit Count for my product pages (filtered to URLs containing /product/):

[PASTE CSV]

Identify the 3 PDPs with the strongest signal of friction. For each, hypothesize the 3 most likely causes. Recommend the lowest-effort fix per cause.
  4. #04

    Audit qualité de campagnes

    À utiliser quand
    Revue mensuelle des campagnes payantes, ou lorsque vous soupçonnez qu’une campagne gaspille votre budget.
    Associé à
    Référents (filtrés UTM) + Chiffre d’affaires par canal
    Limite
    Depuis la v1.0.0, la ventilation Canal du Rapport de chiffre d’affaires vous donne directement le chiffre d’affaires par canal — à croiser avec les données UTM des Référents pour un ROAS au niveau source.
    Afficher le prompt 
    Here is UTM campaign data: Source, Medium, Campaign, Sessions, Bounces, Total Duration:

[PASTE CSV from Referrers report, UTM dimensions]

Identify campaigns to scale, fix, or pause. For each pause/fix recommendation, give the diagnostic signal and the next step. Output as a table with reasons. Apply the channel-health rule: pass = bounces below site avg AND duration above site avg.
  5. #05

    Nettoyage de l’hygiène UTM

    À utiliser quand
    Lorsque votre part de trafic Direct grimpe suspecte­ment au-dessus de 25 %, ou avant d’ajouter une nouvelle plateforme publicitaire.
    Associé à
    Référents (dimensions UTM)
    Limite
    L’IA détecte les incohérences de nommage mais ne corrige pas la discipline sous-jacente de gestion de campagnes. Adoptez une convention unique et faites-la respecter au niveau de la plateforme publicitaire.
    Afficher le prompt 
    Here is my UTM list (Source/Medium/Campaign distinct values for the last 90 days):

[PASTE CSV]

Identify (1) naming inconsistencies (capitalization, duplicates, typos), (2) the most likely consolidations, and (3) propose a standardized lowercase naming scheme with examples. Flag any 'utm_medium' value that does not match Statnive's 8 channel buckets.
  6. #06

    Détection d’écart UX mobile

    À utiliser quand
    Audit mobile trimestriel, ou chaque fois que vous livrez un changement sur le paiement ou une PDP.
    Associé à
    Appareils
    Limite
    Statnive mesure le rebond/la sortie par type d’appareil, mais pas la vitesse des pages. Croisez cette analyse avec une exécution Lighthouse / Web Vitals pour la dimension vitesse.
    Afficher le prompt 
    Here is bounce rate by Device Type for my top 10 pages:

[PASTE CSV: Pages × Device Type cross-tab from Statnive]

For each page where mobile bounce exceeds desktop bounce by 15 percentage points or more, list the page and suggest 3 mobile-specific fixes (one for layout, one for speed, one for input/interaction). Skip pages where the gap is within 15pp.
  7. #07

    Balayage des opportunités de localisation

    À utiliser quand
    Audit international trimestriel ; ou avant d’envisager un projet de traduction/devise.
    Associé à
    Géographie + Langues
    Limite
    L’IA classe les opportunités ; le ROI réel de la localisation dépend de vos coûts de livraison, de votre capacité de support et de votre configuration fiscale par pays. Considérez la sortie comme une liste restreinte, pas comme un engagement.
    Afficher le prompt 
    Here is Geography data: Country, Visitors, Total Duration, Bounces:

[PASTE CSV from Statnive Geography report]

Identify the top 3 countries with: at least 5% share of total visitors AND total duration at least 80% of my domestic visitors' duration. For each, recommend currency-first or language-first as the cheapest first localization test, and explain why.
  8. #08

    Attribution contenu-vers-produit

    À utiliser quand
    Lorsqu’un billet de blog est votre meilleure page d’entrée mais ne semble pas générer de ventes produit.
    Associé à
    Pages (croisement blog + produit)
    Limite
    Sans événements de page suivante, il s’agit d’une analyse de corrélation, pas d’attribution. À traiter comme un signal de stratégie de contenu, pas comme un modèle de chiffre d’affaires.
    Afficher le prompt 
    Here are my top 20 blog posts by Views and Exit Count:

[PASTE CSV from Statnive Pages report, filtered to blog URLs]

Which posts are 'bleeding' traffic (high views + high exits + low next-page conversion)? For each, suggest 2 contextual internal links to product pages that would naturally fit the post's topic.
  9. #09

    Diagnostic des pages de sortie

    À utiliser quand
    Après avoir identifié une page à forte sortie via le calcul de la perte absolue, avant de livrer une correction.
    Associé à
    Pages → Pages de sortie
    Limite
    L’IA émet des hypothèses ; vous validez. Croisez toujours avec les check-lists Baymard pour le type de page (PDP, panier, paiement).
    Afficher le prompt 
    For this exit page: [PASTE: page URL + Exit Count + Views + Total Duration + which page type (PDP/cart/checkout)]

Hypothesize 5 reasons users leave. Rank by likelihood. For the top 2, suggest one diagnostic check and one experimental fix.
  10. #10

    Suivi de lancement en temps réel

    À utiliser quand
    Pendant une vente flash, un envoi d’e-mail ou un post d’influenceur — la première heure est la plus importante.
    Associé à
    Temps réel
    Limite
    Le temps réel sert à surveiller, pas à décider. Ne modifiez pas une campagne sur la base des 15 premières minutes de données.
    Afficher le prompt 
    During my flash sale, here is real-time visitor pattern by minute:

[PASTE CSV: Real-time visitor counts in 5-min buckets from launch]

Identify whether the campaign is on track vs. the expected baseline (which I supply). Flag any unusual patterns (sudden spike, abnormal source distribution). Suggest one action only if the deviation is greater than 2x baseline.
  11. #11

    Diagnostic de décrochage de l’entonnoir

    À utiliser quand
    Après au moins 7 jours de données d’entonnoir en v1.0.0 — choisissez l’étape la pire et corrigez-la.
    Associé à
    Rapport de chiffre d’affaires → Entonnoir
    Limite
    L’IA suggère des corrections alignées avec Baymard. Vous en livrez une, vous mesurez pendant deux semaines, puis vous passez à l’étape suivante. Ne modifiez pas trois étapes à la fois.
    Afficher le prompt 
    Here is my Cart-to-Purchase Funnel for the last 30 days from Statnive Revenue Report:

[PASTE CSV: Viewed product → Added to cart → Started checkout → Completed purchase counts + per-step conversion rate, ideally with per-channel breakdown]

Identify the biggest funnel drop-off step. Suggest 3 fixes specific to that step (PDP issues for view→cart drop; cart issues for cart→checkout drop; checkout-form issues for checkout→purchase drop). Cite which fix Baymard research supports.
  12. #12

    Chiffre d’affaires par canal — allocation budgétaire

    À utiliser quand
    Planification budgétaire trimestrielle ; ou avant de monter en charge un canal payant.
    Associé à
    Rapport de chiffre d’affaires → Canal + Référents
    Limite
    Depuis la v1.0.0, Chiffre d’affaires par canal est une ventilation de premier ordre — collez à la fois le tableau Canal et les volumes de sessions correspondants des Référents. Le canal Assistants IA y apparaît souvent comme une opportunité de croissance à longue traîne.
    Afficher le prompt 
    Here are Orders, Revenue (net), and AOV per channel from the Statnive Revenue Report, plus session counts from the Referrers report for the same period:

[PASTE CSV]

Calculate revenue per session (RPV) by channel. Rank channels for next-quarter budget. Flag any channel with high session volume but bottom-quartile RPV as a budget-cut candidate. Call out the AI Assistants channel specifically if its RPV beats paid channels — that's a free-acquisition signal worth investing content in.

Comment tirer le meilleur de ces prompts

  1. Collez toujours les données, ne les décrivez jamais. Les modèles d'IA hallucinent lorsqu'on leur demande « imagine une boutique typique » — ils s'ancrent mieux sur des chiffres réels.
  2. Retirez d'abord les URL personnellement identifiantes. Statnive ne stocke pas de données personnelles, mais vos URL de confirmation de commande client (qui contiennent des ID de commande) peuvent fuir des identifiants uniques. Remplacez par `/order-received/[id]/` avant de coller.
  3. Traitez la sortie comme une hypothèse. L'IA invente la causalité avec assurance. Croisez toujours avec Baymard, CXL ou NN/g pour la correction réellement étayée par la recherche.
  4. Enchaînez les prompts. Exécutez d'abord « Audit qualité de campagnes », puis collez sa sortie dans « Nettoyage de l'hygiène UTM » pour les campagnes signalées comme cassées.
  5. Sauvegardez vos versions modifiées. Le meilleur prompt est celui ajusté à votre boutique. Conservez un fichier markdown de vos versions personnalisées.

Installez Statnive. Exportez un CSV. Collez-le dans le prompt.

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